上一章节，我们从使用入手，进行了MMKV的简单讲解，我们通过分析简单的运行时日志，从中大概猜到了一些MMKV的代码内部流程，同时，我们也提出了若干的疑问？还是那句话，带着目标（问题）去阅读一篇源码，那么往往收获的知识，更加深入&扎实。本节，我们一起来从源码层次，探索一下MMKV的实现原理。前言为了不脱节，我们先将上一章节的日志搬过来。//application初始化时，调用了MMKV的初始化函数2023-02-0911:04:50.14113295-13295/com

上一章节，我们从使用入手，进行了MMKV的简单讲解，我们通过分析简单的运行时日志，从中大概猜到了一些MMKV的代码内部流程，同时，我们也提出了若干的疑问？还是那句话，带着目标（问题）去阅读一篇源码，那么往往收获的知识，更加深入&扎实。本节，我们一起来从源码层次，探索一下MMKV的实现原理。前言为了不脱节，我们先将上一章节的日志搬过来。//application初始化时，调用了MMKV的初始化函数2023-02-0911:04:50.14113295-13295/com

GramianAngularField（格拉姆角场）     我们通常认为时序数据为一维数据，实际上时序数据隐含另外一个维度就是时间。但有时我们可能需要从其他维度来解读单变量时序数据，例如我们可以把时序数据转换为空间数据，就是类似图像的数据，后续可以使用卷积神经网络来进行特征提取。达到这一目的有两个常用方法，格拉姆角场(GramianAugularFields,GAF)和马尔可夫转换场(MarkovTransitionFields,MTF)。本篇文章主要介绍GAF，下一篇介绍MTF。一.理论部分GAF牵涉到了太多的数学，本文结合一些简单的数学知识，主要是从直观上解释GAF。内积回顾首先让我们回

GramianAngularField（格拉姆角场）     我们通常认为时序数据为一维数据，实际上时序数据隐含另外一个维度就是时间。但有时我们可能需要从其他维度来解读单变量时序数据，例如我们可以把时序数据转换为空间数据，就是类似图像的数据，后续可以使用卷积神经网络来进行特征提取。达到这一目的有两个常用方法，格拉姆角场(GramianAugularFields,GAF)和马尔可夫转换场(MarkovTransitionFields,MTF)。本篇文章主要介绍GAF，下一篇介绍MTF。一.理论部分GAF牵涉到了太多的数学，本文结合一些简单的数学知识，主要是从直观上解释GAF。内积回顾首先让我们回

一、torch.onnx.export()详细介绍1.torch.onnx.export()torch.onnx.export(model,args,f,export_params=True,verbose=False,training=False,input_names=None,output_names=None,aten=False,export_raw_ir=False,operator_export_type=None,opset_version=None,_retain_param_name=True,do_constant_folding=False,example_output

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2021年12月12日，aelf元宇宙黑客马拉松正式开启，为帮助更多的开发者快速加入aelf生态，开发更多创新项目，aelf特别开放黑客马拉松开发指南系列课程。在本期aelf区块链开发指南中，aelf首席技术官Ean以QuadraticFunding合约为例，针对“如何将以太坊合约转为aelf合约？”的问题进行讲解。开发者可参考此教程将solidity语言翻译为C#语言，完成以太坊合约到aelf合约的转移。**aelf合约开发步骤**Proto文件在开发aelf合约时，首先要定义的是proto文件。proto文件是GoogleProtocolBuffers技术中定义GRpc方法和数据结构的文件

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目录1.找到视频所在文件夹路径2.win+r打开cmd3.按顺序命令输入cdC:\Users\18401C:copy/B2.webm2.mp44.同一文件夹下输出完成1.找到视频所在文件夹路径C:\Users\18401视频文件为2.win+r打开cmd3.按顺序命令输入cdC:\Users\18401C:copy/B2.webm2.mp44.同一文件夹下输出完成 

目录1.找到视频所在文件夹路径2.win+r打开cmd3.按顺序命令输入cdC:\Users\18401C:copy/B2.webm2.mp44.同一文件夹下输出完成1.找到视频所在文件夹路径C:\Users\18401视频文件为2.win+r打开cmd3.按顺序命令输入cdC:\Users\18401C:copy/B2.webm2.mp44.同一文件夹下输出完成